華中科技大學(xué)研究生

畢業(yè)論文基于文本挖掘的技術(shù)路線與應(yīng)用研究

畢業(yè)論文基于文本挖掘的技術(shù)路線與應(yīng)用研究。

學(xué)科：計(jì)算機(jī)

學(xué)科：計(jì)算機(jī)。

華中科技大學(xué)研究生

技術(shù)路線與應(yīng)用研究

技術(shù)路線與應(yīng)用研究。

華中科技大學(xué)研究生 華中科技大學(xué)研究生畢業(yè)論文

華中科技大學(xué)研究生畢業(yè)論文。

基于文本挖掘的技術(shù)路線與應(yīng)用研究

基于文本挖掘的技術(shù)路線與應(yīng)用研究。

文本挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的處理和分析，如新聞報(bào)道、社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、短信、博客、論壇帖子等。文本挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、信息檢索以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本論文首先對(duì)文本挖掘的基本概念進(jìn)行了闡述，接著介紹了文本挖掘的基本技術(shù)路線，最后介紹了一些文本挖掘技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的情況。

文本挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的處理和分析，如新聞報(bào)道、社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、短信、博客、論壇帖子等。文本挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、信息檢索以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本論文首先對(duì)文本挖掘的基本概念進(jìn)行了闡述，接著介紹了文本挖掘的基本技術(shù)路線，最后介紹了一些文本挖掘技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的情況。

關(guān)鍵詞：文本挖掘 技術(shù)路線 應(yīng)用研究

關(guān)鍵詞：文本挖掘 技術(shù)路線 應(yīng)用研究。

Abstract

Abstract。

Text mining technology is widely used in the processing and analysis of large-scale text data, such as news reports, social networks, electronic mail, short messages, blogs, forum posts, etc. Text mining is a hot research topic in the fields of machine learning, natural language processing, information retrieval and computer vision. This paper firstly expounds the basic concepts of text mining, then introduces the basic technical routes of text mining, and finally introduces some text mining technologies in actual application situations.

Text mining technology is widely used in the processing and analysis of large-scale text data, such as news reports, social networks, electronic mail, short messages, blogs, forum posts, etc. Text mining is a hot research topic in the fields of machine learning, natural language processing, information retrieval and computer vision. This paper firstly expounds the basic concepts of text mining, then introduces the basic technical routes of text mining, and finally introduces some text mining technologies in actual application situations.。

Keywords: text mining, technical routes, application research

Keywords: text mining, technical routes, application research。